MetaNetworks的博客 | MetaNetworks' Blog

人工智能-复杂决策,MDP

复习笔记

Posted by MetaNetworks on May 28, 2019

人工智能-马可夫、隐过程、前向算法

时间上的概率推理

Markov Chains Markov Assumption: \[P(q_i=a\|q_1···q_{i-1})=P(q_i=a\|q_{i-1})\] Parameters $Q=q_1q_2···q_N$，用于保存状态 $A=a_{11}a_{12}···a_{n1}···a_{nn}$，状态转移矩阵 $\pi=\pi_1,\...

Posted by MetaNetworks on May 28, 2019

人工智能-信息熵、平均分支因子

Infomation Gain，Average Branching Factor

信息熵(Infomation Gain) 计算公式： \[Gain(S,A)=H(S)-\sum_{V∈Values(A)} \frac{S_V}{S}H(S_V)\] H(S)此数使用交叉熵(Entropy) $Entropy=-\sum_{i=1}^{K}p_klog_2{p_k}$ $Gini=1-\sum_{i=1}^{K}{p_k}^2$ $Classific...

Posted by MetaNetworks on May 27, 2019

Linux-Qt5.12.3无法使用Fcitx搜狗输入法的解决方法

Linux和Qt

环境 OS: Deepin 15.10.1 Qt：5.12.1 Compiler：gcc_64 遇到的问题 Qt Creator以及所编译出的程序无法输入使用搜狗输入法(Fcitx) 解决方法我们需要将fcitx的支持库放入qt的目录下具体过程：解决方法以及容易遇到的问题

Posted by MetaNetworks on May 26, 2019

人工智能-Backtracking和DFS和相容性(node,arc,path)

复习记录

Backtracking和DFS的区别 Wikipedia对DFS的解释： One starts at the root (selecting some node as the root in the graph case) and explores as far as possible along each branch before backtracking. 即： ...

Posted by MetaNetworks on May 25, 2019

SQL Server 2017导入northwnd数据库的问题

版本太老

SQL Server 导入northwnd数据库的问题新版本的SQL Server已经无法通过mdf,ldf导入旧版本的northwnd数据库了，但是我们可以寻找其他的办法进行数据库的导入，例如通用的sql文件. 下载适配的sql文件下载地址删去两行内容我们下载的文件有很多，但是需要的文件只有其中一个名为”instnwnd....

Posted by MetaNetworks on May 13, 2019

人工智能-爬山算法总结

爬山算法

Posted by MetaNetworks on May 13, 2019

macbook折腾-apfs无法识别的解决方法

apfs type变为FFFF

环境：Macbook Air 2017 + macOS 10.14.4 + Ubuntu 18.04 LTS 用Disk Utility磁盘工具缩小apfs分区的时候，居然中途崩了！重启后发现引导不见了！浑身难受，香菇哦。冷静下来，缩小分区应该也能够修复吧…经过99八十一难，总结出了过程。尝试fsck_apfs 1 fsck_apfs /dev/disk0s2 失...

Posted by MetaNetworks on May 8, 2019

html-canvas背景设置

将canvas设置为背景

在canvas中加入style 1 style="position:fixed;top:0;left:0;z-index:-1" 说明 position:fixed，固定canvas，使得画布固定在视图中，不会滚动 top,left表明从左上角开始（此设置与canvas有关，不一定） z-index:-1，将canvas置于底层例子(网站使用的粒子特效) 1 2...

Posted by MetaNetworks on May 4, 2019

数据库原理-分解算法

依赖集、独立性、无损连接、函数依赖、分离程度

问题条件 fd={abd->e,ab->g,b->f,c->j,cj->i,g->h} 求最小函数依赖集 1.将F中的所有依赖右边化为单一元素此题fd={abd->e,ab->g,b->f,c->j,cj->i,g->h};已经满足 2.去掉F中的所有依赖左边的冗余属性. 作法是属性中去掉其中的一个,看看是...